Adana · dört merkez ilçe · 2013–2026

Adana Isı Atlası

Uyduyla ölçülen yüzey sıcaklıkları, nüfus ve ağaç örtüsü. Adana’nın mahallelerini karşılaştırın, yerel müdahale önceliklerini keşfedin.

Mahalleleri keşfedin

126 mahalle · 2026 yazı · Ayrıntılar için haritadan bir mahalle seçin.

seçili: —

Dört merkez ilçede ölçülebilen 126 mahalle — merkez ilçe nüfusunun %85,4'ü, Adana il nüfusunun %68,1'i. Nesi eksik?

Bayraklar

Her mahalle, kentin kendi dağılımında hangi uç dilimlerde yer aldığına göre etiketlenir. Eşikler mutlak bir standart değil, haritadaki 126 mahallenin kendi dağılımıdır.

Kapsam — bu sayılar Adana'nın nüfusu değildir. Harita, dört merkez ilçedeki (Seyhan, Çukurova, Sarıçam, Yüreğir) ölçülebilen 126 mahalleyi gösterir; buralarda 1.555.750 kişi yaşıyor. Adana ili toplamı 2.283.345, dört merkez ilçenin toplamı 1.822.245 kişidir — yani harita merkez ilçelerin %85,4'ünü, il nüfusunun %68,1'ini kapsar. Resmî 299 mahallenin her biri aşağıdaki üç kümeden yalnızca birine girer. Birincisi: 136 mahallenin (161.754 kişi) OpenStreetMap'te sınırı yok; 130'unun yalnızca nokta kaydı var. Ağırlıkla Sarıçam ve Yüreğir'de, köyden mahalleye dönüşmüş yerleşimler — ancak İstiklal (13.857), Osmangazi (11.184) ve Dağcı (10.357) gibi kalabalık olanlar da var; Sarıçam'da kapsam bu yüzden %52,8'de kalıyor. İkincisi: 37 mahallenin (104.741 kişi) sınırı var ama yüzeyinin %15'inden azı yapılı. Bunu "kentsel değil" diye okumak yanlış olur: bunlar yapılı çekirdeği tarım arazisiyle çevrili büyük idari birimlerdir. Eşiğin OSM verisinin eksikliğinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını bağımsız bir kaynakla, JRC GHSL yapılı yüzey ürünüyle sınadık: iki ölçü %89,8 korelasyonda ve elenen 37 mahallenin hiçbiri GHSL'de de eşiği geçmiyor (OSM medyanı %1,5, GHSL medyanı %1,3). Bu sonuç, elenmenin yalnızca OSM landuse eksikliğinden kaynaklandığı hipotezini desteklemiyor. GHSL de kusursuz bir gerçeklik ölçümü değildir; iki bağımsız ürünün aynı yönde sonuç vermesi güçlü bir doğrulamadır ama OSM'nin eksiksiz olduğunu kanıtlamaz. Yine de bu mahallelerin ısı sorunu yaşamadığı anlamına gelmez: çekirdeklerinin ölçülen sıcaklıkları aşağıda listelenmiştir. Bu grubun en sıcağı Hürriyet (Sarıçam), 45,21 °C — haritadaki 126 mahalleden yalnızca biri (Güzelevler, 45,27 °C) bundan sıcaktır. Haritada kesikli halkalarla işaretlenen noktalar, çerçeveye düşen sınırsız mahallelerdir; kalanlar kentin çeperinde kalıyor.

Yıllar içinde belirgin biçimde değişen mahalleler — 3 mahalle

2013–2026 arasında, kent medyanına göre eğilimi çoklu test düzeltmesinden (Benjamini–Hochberg, q<0,05) sonra da anlamlı kalan mahalleler. Değer kente göre değişim eğilimidir: °C / 10 yıl. Mutlak sıcaklık artışı DEĞİLDİR; mahallenin kent medyanına göre konumunun ne kadar kaydığını gösterir. Eğilim, sınırı olan 154 mahallede hesaplanır; bunların 3 tanesi atlasta gösterilen 126 mahalle içindedir, kalanı yapılı alan eşiğinin altında kaldığı için haritada yoktur.

  1. BarbarosSeyhan+0,65 °C
  2. YüzüncüyılÇukurova-1,00 °C
  3. HuzurevleriÇukurova-1,01 °C
Sınır verisi olmayan mahalleler — 136 mahalle, 161.754 kişi

OpenStreetMap'te bu mahallelerin sınırı yok; çoğunun yalnızca nokta kaydı var. Sınır olmadan yüzey sıcaklığı, ağaç payı ve alan hesaplanamaz — bu yüzden ölçülemediler. Liste ilçeye, ilçe içinde alfabetik sıraya göre dizilmiştir.

  1. BozcalarÇukurova180
  2. DörtlerÇukurova1.090
  3. FadılÇukurova82
  4. GökkuyuÇukurova248
  5. KarahanÇukurova1.948
  6. KaşobaÇukurova338
  7. KocatepeÇukurova1.212
  8. KüçükçınarÇukurova205
  9. MemişliÇukurova83
  10. ÖrcünÇukurova337
  11. PiriliÇukurova896
  12. Salbaş EsentepeÇukurova580
  13. SöğütlüÇukurova493
  14. YeniÇukurova919
  15. AcıdereSarıçam2.466
  16. AflakSarıçam186
  17. AkkuyuSarıçam1.125
  18. AvcılarSarıçam612
  19. AydınyurduSarıçam933
  20. AyvalıSarıçam79
  21. Bayram HacılıSarıçam805
  22. BoynuyoğunSarıçam2.252
  23. BoztepeSarıçam592
  24. Buruk CumhuriyetSarıçam2.106
  25. Büyük BaklalıSarıçam856
  26. CerenliSarıçam322
  27. CihadiyeSarıçam1.858
  28. ÇamlıcaSarıçam320
  29. ÇaylıSarıçam194
  30. ÇınarlıSarıçam2.873
  31. ÇiçekliSarıçam440
  32. ÇirişgediğiSarıçam247
  33. DağcıSarıçam10.357
  34. DutlucaSarıçam120
  35. EğeciuşağıSarıçam228
  36. ErtuğrulgaziSarıçam5.314
  37. GökbuketSarıçam426
  38. GöztepeSarıçam3.776
  39. HakkıbeyliSarıçam439
  40. HasanbeyliSarıçam537
  41. HocallıSarıçam467
  42. İstiklalSarıçam13.857
  43. KaraömerliSarıçam228
  44. KarayusufluSarıçam279
  45. KargakekeçSarıçam329
  46. KarlıkSarıçam544
  47. KaşobasıSarıçam251
  48. KepeztepeSarıçam481
  49. KılbaşSarıçam227
  50. KılıçlıSarıçam2.404
  51. KızılkaşSarıçam1.438
  52. KösefakılıSarıçam53
  53. KüçükbaklalıSarıçam698
  54. MaltepeSarıçam203
  55. MenekşeSarıçam763
  56. MustafalarSarıçam1.481
  57. MüminliSarıçam1.418
  58. OsmangaziSarıçam11.184
  59. SarıçamSarıçam835
  60. SulucaSarıçam4.638
  61. TurunçluSarıçam283
  62. ÜnlüceSarıçam211
  63. YağızlarSarıçam797
  64. YarımcaSarıçam756
  65. YeniyaylaSarıçam802
  66. YürekliSarıçam5.231
  67. BeşocakSeyhan990
  68. HanedanSeyhan830
  69. Abdioğlu CumhuriyetYüreğir1.350
  70. AğzıbüyükYüreğir278
  71. AkarcalıYüreğir3.100
  72. AkdamYüreğir158
  73. AkpınarYüreğir569
  74. AlihocalıYüreğir611
  75. AtatürkYüreğir1.807
  76. AydıncıkYüreğir106
  77. BelörenYüreğir647
  78. BeyköyYüreğir100
  79. BüyükkapılıYüreğir293
  80. CamiliYüreğir1.709
  81. CırıkYüreğir611
  82. CineYüreğir142
  83. ÇağırkanlıYüreğir926
  84. ÇatalpınarYüreğir915
  85. ÇelemliYüreğir1.092
  86. ÇotluYüreğir626
  87. DanışmentYüreğir255
  88. DedepınarıYüreğir564
  89. DenizkuyusuYüreğir306
  90. Doğankent BahçelievlerYüreğir2.740
  91. Doğankent CumhuriyetYüreğir5.248
  92. Doğankent KışlaYüreğir4.725
  93. DüzceYüreğir112
  94. EğriağaçYüreğir189
  95. EsenlerYüreğir167
  96. Eski MisisYüreğir3.327
  97. GazipaşaYüreğir2.094
  98. Geçitli CumhuriyetYüreğir2.236
  99. GökçeliYüreğir284
  100. GümüşyazıYüreğir198
  101. GüveloğluYüreğir299
  102. Güzel CumhuriyetYüreğir1.979
  103. HacıaliYüreğir631
  104. HavraniyeYüreğir759
  105. HerekliYüreğir131
  106. IrmakbaşıYüreğir246
  107. KadıköyYüreğir342
  108. KamışlıYüreğir71
  109. KaraahmetliYüreğir435
  110. KaşlıcaYüreğir373
  111. KayarlıYüreğir299
  112. KöklüceYüreğir1.079
  113. KöprügözüYüreğir23
  114. KütüklüYüreğir306
  115. ÖzlerYüreğir1.528
  116. PaşaköyYüreğir78
  117. PekmezliYüreğir231
  118. SağdıçlıYüreğir136
  119. SakızlıYüreğir96
  120. SazakYüreğir318
  121. Solaklı CumhuriyetYüreğir3.122
  122. Solaklı HürriyetYüreğir1.895
  123. ŞahinağaYüreğir161
  124. ŞeyhmuratYüreğir841
  125. TaşçıYüreğir252
  126. VayvaylıYüreğir242
  127. YahşilerYüreğir184
  128. YakapınarYüreğir2.876
  129. YalnızcaYüreğir225
  130. YeniceYüreğir171
  131. YeniköyYüreğir151
  132. YerdelenYüreğir31
  133. YukarıçiçekliYüreğir315
  134. Yunusoğlu CumhuriyetYüreğir1.653
  135. Yunusoğlu HürriyetYüreğir2.866
  136. ZağarlıYüreğir172
Yapılı alan oranı eşiğin altında kalan mahalleler — 37 mahalle, 104.741 kişi

Sınırı var, ancak yüzeyinin %15'inden azı yapılı olduğu için ana analize girmiyor. Bunlar genellikle yapılı çekirdeği tarım arazisiyle çevrili büyük idari birimlerdir. Çekirdeğin ölçülen sıcaklığı aşağıda verilmiştir; çevredeki sulu tarımın serinletici kenar etkisi nedeniyle ana tablodaki değerlerle doğrudan kıyaslanamaz. Sıcaklık ancak en az 50 geçerli yapılı piksel (0,045 km²) varsa hesaplanır; altında kalan mahallelerde değer üretilmez. Liste en sıcak çekirdekten başlar.

  1. HürriyetSarıçam · 3.840 kişi45,21 °C
  2. YolgeçenSeyhan · 271 kişi44,64 °C
  3. ZeytinliSeyhan · 1.411 kişi43,68 °C
  4. EmekSeyhan · 5.763 kişi42,77 °C
  5. SarıhuğlarSeyhan · 328 kişi42,76 °C
  6. YenidamSeyhan · 376 kişi42,64 °C
  7. ÇaputçuSeyhan · 295 kişi42,31 °C
  8. KemalpaşaSarıçam · 6.604 kişi42,28 °C
  9. Remzi Oğuz ArıkSarıçam · 634 kişi42,12 °C
  10. HavutluYüreğir · 4.602 kişi41,99 °C
  11. KayışlıSeyhan · 689 kişi41,62 °C
  12. AkkapıSeyhan · 24.977 kişi41,48 °C
  13. HadırlıSeyhan · 4.628 kişi41,46 °C
  14. KuyumcularSeyhan · 736 kişi41,35 °C
  15. SerinevlerSeyhan · 617 kişi41,30 °C
  16. KöylüoğluSeyhan · 264 kişi41,20 °C
  17. ŞambayadıÇukurova · 8.385 kişi41,20 °C
  18. CamuzcuSeyhan · 549 kişi41,18 °C
  19. BüyükdikiliSeyhan · 718 kişi41,15 °C
  20. YalmanlıSeyhan · 564 kişi41,12 °C
  21. GölbaşıSeyhan · 774 kişi41,11 °C
  22. KabasakalÇukurova · 2.386 kişi40,93 °C
  23. MıdıkSeyhan · 4.984 kişi40,62 °C
  24. KarayusufluSeyhan · 708 kişi40,57 °C
  25. ÇarkıpareSarıçam · 11.649 kişi40,37 °C
  26. BalcalıSarıçam · 12.001 kişi38,14 °C
  27. KarakuyuSeyhan · 1.348 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  28. MekanSeyhan · 1.265 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  29. GökçelerSeyhan · 1.183 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  30. MürseloğluSeyhan · 577 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  31. KüçükdikiliSeyhan · 489 kişi · yapılı piksel yetersiz (33/50)ölçülemedi
  32. SalmanbeyliSeyhan · 284 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  33. KoyuncuSeyhan · 240 kişi · yapılı piksel yetersiz (44/50)ölçülemedi
  34. DervişlerSeyhan · 223 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  35. KüçükçıldırımSeyhan · 155 kişi · OSM'de yapılı alan işaretli değilölçülemedi
  36. DörtağaçSeyhan · 119 kişi · yapılı piksel yetersiz (22/50)ölçülemedi
  37. BüyükçıldırımSeyhan · 105 kişi · yapılı piksel yetersiz (44/50)ölçülemedi

Maliyet kademeleri. TL tutarı değil, üç basamaklı göreli ölçektir. Düşük: işletme bütçesi ya da küçük yatırım — gölgelik, durak tentesi, serin çatı boyası, mevcut ağacın bakımı, imar yoluyla koruma. Orta: yıllık program — sokak ağacı dikimi, geçirimli kaplama, sanayi tampon kuşağı. Yüksek: arsa ve sermaye yatırımı — yeni park. Gerçek bütçe için belediyenin kendi birim fiyat cetveli gerekir.

Uygunluk. Müdahalenin o mahallenin ölçülen profiline ne kadar denk düştüğü. Ağaç payı düşük bir mahallede ağaç işleri, sanayi/ticari alan payı yüksek bir mahallede serin çatı yüksek uygunluk alır.

Bu harita ne söylemez. Öneriler mahallenin ölçülen profiline uyan müdahale ailelerini gösterir; bir müdahalenin sıcaklığı kaç derece düşüreceğini söylemez. Sıralama göreli önceliktir, TL bazlı maliyet-etkinlik hesabı değildir. Ölçülen değer gündüz yüzey sıcaklığıdır — hava sıcaklığı ve kişisel ısı yükü ayrı büyüklüklerdir.

ölçülebilen mahalle
126Dört merkez ilçedeki 299 resmî mahalleden ölçülebilen sayı; nüfusun %85,4'i.
2026 sıcaklık aralığı
5,03 °CEn serin ve en sıcak mahalle arasındaki fark (40,24 – 45,27 °C).
en yüksek ısı riski
YeşilobaSeyhan · 45,19 °C · 1.196 kişi 65 yaş üstü.
zaman serisi
14 yıl2013–2026 ay dengeli seri; 3 mahallede istatistiksel olarak anlamlı eğilim.

2013–2026 Isı Dokusu

Sıcaklık deseninin şehir üzerinde on dört yılda nasıl değiştiği, 30 metrelik piksel ölçeğinde.

imleci haritada gezdirin

Nasıl okunur. Renk ölçeği 2013–2026 arasındaki bütün yıllardan bir kez kurulmuştur ve yıl değiştikçe değişmez; yıllar ancak bu sayede birbiriyle kıyaslanabilir. Ölçek dışına taşan değerler uçlarda “≤” ve “≥” ile işaretlidir. Koyu serin lekeler çoğunlukla su yüzeyleri ve sulu tarım alanlarıdır. Göreli modun ±6 °C'lik ölçeği yapılı alan piksellerinin %98,34'ini kapsar; %0,62'i alt, %1,04'i üst uçta doygundur (14 yılın tüm yapılı pikselleri üzerinden ölçüldü, 2.209.928 piksel).

Veri. Landsat 8/9 yüzey sıcaklığı ürünü (NASA/USGS), her yıl için Haziran–Temmuz–Ağustos aylarının eşit ağırlıklı ortalaması. Ay dengelemesi şart: Landsat 9 devreye girdikten sonra sahneler yazın daha erken bölümüne kayıyor ve dengelenmezse yapay bir eğilim üretiyor. Ölçülen değer yüzey sıcaklığıdır — asfaltın, çatının, toprağın sıcaklığı; hava sıcaklığı değildir.

Neden bazı yıllar bütünüyle serin görünüyor? İki nedeni var, ikisi de ölçüldü. Birincisi: Landsat sabah 10:12 civarında geçiyor ve o saatteki güneş yüksekliği 21 Haziran'da en yüksek — bu yüzden Haziran neredeyse her yıl en sıcak ay çıkıyor. Öğleden sonra ölçülseydi Ağustos daha sıcak olurdu. İkincisi: bulutun bir kısmını sildiği sahneler sistematik olarak yaklaşık 2 °C serin okuyor (kapsama ↔ sahne medyanı r = +0,45, p = 0,009). Eşik yükseltilmedi çünkü bunun bedeli yılların ay dengesini bozmak ya da bir yılı tamamen kaybetmek; mahalle sıralaması büyük ölçüde korunuyor (ρ = 0,92–0,95). Ayrıntı: sahne_kalitesi.py. Bu nedenle yıllar arası değişimi yorumlamak için göreli mod ayrıca sunulmuştur.

Sınırlar. Bu görüntü kentin ısı dokusunu gösterir, nedenini açıklamaz. Bir yerin kızarması yeni yapılaşma, bitki örtüsü kaybı, tarım deseni değişimi veya o yazın koşulları olabilir; hangisi olduğunu bu veriyle ayıramayız. Mahalle düzeyinde istatistiksel eğilim testi ve müdahale önerileri için mahalle atlasına bakın.


Yöntem

Yüzey sıcaklığı, Landsat 8/9 uydusunun yaz aylarındaki bulutsuz geçişlerinin piksel bazında medyanıdır — asfaltın, çatının ve toprağın sıcaklığı; hava sıcaklığı değil. Değerler 30 m ürün ızgarasında sunulur; termal sensörün doğal çözünürlüğü daha kabadır (yaklaşık 100 m) ve 30 m'ye yeniden örneklenmiştir — yani her 30 m'lik hücre bağımsız bir termal ölçüm değildir. Her mahalle için yalnızca yapılı alan pikselleri kullanılır. Isı riski, 65 yaş üstü nüfus ile kent medyanının üzerindeki sıcaklığın çarpımıdır: kaç kırılgan insanın ne kadar fazla sıcağa maruz kaldığı. Mahalleler mekânsal olarak bağımsız gözlem değildir; her ilişki mekânsal blok permutasyonu ve Conley standart hatalarıyla ayrıca sınanır.

Veri kaynakları

  • Yüzey sıcaklığı, NDVI, NDBI — Landsat 8/9 Collection 2 Level-2 (NASA/USGS), 30 m
  • Arazi örtüsü — ESA WorldCover 2021, 10 m
  • Yapılı yüzey, bina yüksekliği — JRC GHSL R2023A
  • Mahalle sınırları, arazi kullanımı — OpenStreetMap
  • Nüfus ve yaş yapısı — TÜİK ADNKS 2025 (mahalle × yaş grubu ücretli talep)

Adana Büyükşehir Belediyesi'nin hiçbir verisi kullanılmamıştır. Uydu, sınır ve arazi örtüsü katmanları hesap veya API anahtarı gerektirmeden elde edilmiştir.

Kapsam ve sınırlılıklar

Harita dört merkez ilçedeki 126 mahalleyi gösterir — resmî 299 mahallenin bir bölümü. Kalan mahallelerin bir kısmının OpenStreetMap'te sınır verisi yoktur, bir kısmı da yüzeyinin %15'inden azı yapılı olduğu için analiz evrenine girmez; ikisi de atlasta adıyla listelenir. Bu bir öngörü aracı değildir: müdahale önerileri profile uyan müdahale ailelerini gösterir, bir müdahalenin sıcaklığı kaç derece düşüreceğini söylemez. Sıralama göreli önceliktir; TL bazlı maliyet-etkinlik hesabı değildir. Uydu ölçümü 2026 yazına, nüfus ve yaş verisi TÜİK'in en son yayınına (2025) aittir.

Kaynakça

Müdahale kataloğundaki etki değerleri başka şehirlerde ölçülmüş literatür değerleridir; Adana için vaat değil, sıralama ağırlığıdır. Kaynaklar kurum/dergi, başlık, yıl ve kalıcı tanımlayıcıyla verilmiştir; tam yazar listeleri bağlantıdaki kayıttan doğrulanmalıdır — bu çalışma onları yeniden üretmemiştir.

  • World Resources Institute — Kent ağaçlarının serinletme potansiyeliThe Cooling Potential of Urban TreesWRI Insightskayda git ↗
  • Kent ağaç örtüsünün serinletme etkisi: 110 şehirde 182 çalışmanın toplu analiziUrban tree canopy cooling: meta-analysis of 182 studies across 110 citiesCommunications Earth & Environment, 2024, doi:10.1038/s43247-024-01908-4kayda git ↗
  • Yeşil ve mavi altyapıyla kentsel ısının azaltılması: belirleyiciler, etkinlik ve gelecekteki ihtiyaçlarUrban heat mitigation by green and blue infrastructure: drivers, effectiveness and future needsPubMed Central, 2024, PMC10909648kayda git ↗
  • Şehirleri serinletmek: Güneydoğu Asya'da kentsel ısı adası azaltma stratejileriCooling the cities: urban heat island mitigation strategies in Southeast AsiaScienceDirect, 2025, S3050607725000248kayda git ↗
  • US Environmental Protection Agency — Kentsel ısı adalarını azaltmakReduce Urban Heat IslandsEPA Green Infrastructurekayda git ↗
  • Kentsel ısı azaltmada sosyal kırılganlığa öncelik vermekPrioritizing social vulnerability in urban heat mitigationPubMed Central, 2024, PMC11388001kayda git ↗
  • Sokak ağaçları kentsel ısıyı azaltma ve yüksek ısıya maruz kalma riskini düşürme fırsatı sunuyorStreet trees provide an opportunity to mitigate urban heat and reduce risk of high heat exposurePubMed Central, 2024, PMC10864265kayda git ↗
  • C40 Cities — Şehrinizi aşırı sıcağa nasıl uyarlarsınızHow to adapt your city to extreme heatC40 Knowledge Hubkayda git ↗
  • Kentsel enformel yerleşimlerde ısı stresini azaltmak için düşük maliyetli müdahalelerLow-cost interventions for heat stress mitigation in urban informal settlementsNature Cities, 2025, doi:10.1038/s44284-025-00370-3kayda git ↗
  • World Health Organization — Aşırı sıcağa uyum için sağlıklı şehirler gündemiA healthy cities agenda for extreme heat adaptationBulletin of the WHO, 2025, BLT.25.294493kayda git ↗

Bütün kod, veri ve istatistikler açık kaynaktır. Belgedeki her sayı çıktı dosyalarından otomatik üretilir ve dogrula.py ile denetlenir.